MM835: Sandsynlighedsteori

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N310006102
Censur: Ekstern prøve
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N310006101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 30-04-2018


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

13013301(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.

Fælles undervisning med MM544: Sandsynlighedsteori.

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået MM544.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til mål og integralteori.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til formel at
arbejde stringent med sandsynlighedsmodeller, hvilket er vigtigt i
forhold til at studere teoretisk statistik.

Kurset bygger oven på den
viden, der er erhvervet i kurserne MM548, og giver et fagligt grundlag
for at studere emnerne stokastiske processer og finansiering, der er
placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetencer
    til at planlægge og udføre videnskabelige projekter på højt fagligt
    niveau herunder styre arbejds- og udviklingssituationer, der er
    komplekse, uforudsigelige og forudsætter nye løsningsmodeller
  • Give færdigheder
    til at sætte sig ind i, analysere, modellere og løse givne
    problemstillinger på et højt abstraktionsniveau ud fra logiske og
    strukturerede ræsonnementer
  • Give viden om avancerede modeller og metoder i matematik

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • gengive og illustrere definitioner fra sandsynlighedsteori inden for kursets pensum
  • gengive centrale resultater fra sandsynlighedsteori inden for kursets pensum og give stringente, detaljerede beviser for dem
  • anvende teorien til at løse opgaver med udgangspunkt i kursets pensum
  • sammenholde centrale resultater inden for kursets pensum

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: Stokastiske variable, sandsynlighedsmål, fordelingsfunktioner, momenter, uafhængighed, karakteristiske funktion, normal fordeling, konvergens af stokastiske variable, centrale grænseværdisætninger, betingede middelværdier, martingaler.

    Litteratur

    Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Januar

    Udprøvninger

    Mundtlig eksamen

    EKA

    N310006102

    Censur

    Ekstern prøve

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset 

    ECTS-point

    10

    Uddybende information

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    84 timer per semester

    Undervisningsform

    For at sætte de studerende i stand til at nå læringsmålene for kurset tilrettelægges undervisningen således, at der er 84 forelæsningstimer, holdtimer etc. på et semester.

    Disse undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 56
    • Træningsfase: Antal timer: 28
    • Total: Antal timer: 84

    Kurset introducerer de generelle emner til forelæsninger, og øvelsestimerne behandler efterfølgende opgaver i det gennemgåede stof.

    Aktiviteter i studiefasen: Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Yuri Goegebeur Yuri.Goegebeur@imada.sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode