MM810: Grafteori I

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N310001102
Censur: Ekstern prøve
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår, Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N310001101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 30-04-2018


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

13004201(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.

Kursuset udbydes efter behov. Kandidatkursus forhåndsgodkendt som PhD-kursus.

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til Lineær
Algebra, stoffet fra MM510, Ringe og Talteori, og MM512, Grupper og
Vektorrum eller tilsvarende.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at gengive
definitioner og resultater fra grafteori inden for kursets pensum,
hvilket er vigtigt i forhold til identificere matematiske strukturer fra
grafteori i konkrete eksempler.

Kurset bygger oven på den viden, der
er erhvervet i kurserne MM510 og MM515, og giver et fagligt grundlag for
at studere videregående emner med henblik på et speciale i diskret
matematik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give
    kompetencer til at planlægge og udføre videnskabelige projekter på højt
    fagligt niveau herunder styre arbejds- og udviklingssituationer, der er
    komplekse, uforudsigelige og forudsætter nye løsningsmodeller
  • Give
    færdigheder til at sætte sig ind i, analysere, modellere og løse givne
    problemstillinger på et højt abstraktionsniveau ud fra logiske og
    strukturerede ræsonnementer
  • Give viden om avancerede modeller og metoder i grafteori

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • gengive definitioner og resultater fra grafteori inden for kursets pensum
  • anvende teorien til at løse konkrete opgaver med udgangspunkt i kursets pensum
  • argumentere for skridtene i opgaveløsningen
  • gennemføre
    stringente og fuldstændige beviser for påstande med udgangspunkt i
    kursets pensum (tælleargumenter, induktion, indirekte beviser,
    algoritmiske beviser)
  • forklare sammenhænge mellem begreber og resultater i grafteori
  • benytte matematisk terminologi og symboler fra mængdelære, funktionsteori og logik
  • identificere matematiske strukturer inden for kursets pensum i konkrete eksempler

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: Grafer, delgrafer, sammenhængende grafer, trær, ikke separable grafer, træ-søge-algoritmer, kompleksitet af algoritmer, sammenhæng, uafhængige mængder og kliker, pardannelse, Hamilton kredse.

    Litteratur

    Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Efterår

    Udprøvninger

    Rapport og mundtlig eksamen

    EKA

    N310001102

    Censur

    Ekstern prøve

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Rapporten evalueres som del af den mundtlige eksamen.

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    42 timer per semester

    Undervisningsform

    På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
    For at sætte de studerende i stand til at nå læringsmålene for kurset tilrettelægges undervisningen således, at der er 42 forelæsningstimer, holdtimer etc. på et semester.

    Disse undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 22
    • Træningsfase: Antal timer: 20
    • Total: Antal timer: 42

    Aktiviteter i studiefasen: At studere kursusmaterialet og forberede de ugentlige øvelser, individuelt eller gennem gruppearbejde.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Jing Qin qin@imada.sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Odense
    Vis fuldt skema (start E23)
    Vis fuldt skema (start F24)

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode